人臉識別技術(shù)的普及

因為時間原因,，身份證照片和用戶當(dāng)前的照片往往有一些差異，比如臉的寬度等,，但瞳孔間的距離則相對恒定,。傳統(tǒng)回歸運算可能會出現(xiàn)誤差,，現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)算法不斷被改進(jìn),，可以把人臉分為100多個關(guān)鍵點,，盡量避免誤差。綜上所述,，從原理中我們可以總結(jié)出刷臉支付的優(yōu)勢和弊端了:

刷臉支付優(yōu)勢:

1,、 人臉識別技術(shù)的優(yōu)點是采集比較直觀

商家可以通過采集用戶的照片歸檔到數(shù)據(jù)庫,，再通過算法的改善來把用戶的臉部特征跟照片進(jìn)行比對即可實現(xiàn)“刷臉”。

2,、 成本較低,，便利性較高

按照識別的精度排序，確實是虹膜,、指紋,、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據(jù)攝像頭的提升而提升,，雙目攝像頭,、結(jié)構(gòu)光攝像頭、TOF等等,，這個上升空間很大,。從應(yīng)用性來看，你現(xiàn)在讓所有的用戶都去提取虹膜信息,、指紋信息,，這個很難，不現(xiàn)實,。而我們每個人都有身份證照片,，從對比庫的角度來看，人臉識別是有一定優(yōu)勢的,。此外,，虹膜識別、指紋識別需要額外裝置,，而進(jìn)行人臉識別,，只要有一部手機就可以進(jìn)行識別或者收集。

3,、 體驗度較好,，用戶較易接受

由于人臉識別根據(jù)攝像頭的提高而提高，而且算法的改進(jìn)會讓刷臉核驗在極短時間內(nèi)完成,，讓用戶覺得這技術(shù)很高效很便捷。而指紋,、虹膜由于更多地依靠智能硬件模塊的識別,，比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別，這樣就會使得用戶下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術(shù),。

天波刷臉支付收銀機TPS650T配置六核高速CPU和雙目/3D結(jié)構(gòu)光攝像頭,，能快速準(zhǔn)確完成人臉識別和刷臉支付，達(dá)到金融級支付水平,。

刷臉支付弊端:

與指紋,、虹膜等相比,，人臉是一個具有弱隱私性的生物特征，因此,，刷臉支付的技術(shù)對于公民隱私保護(hù)造成的威脅性尤其值得重視,。中國社會科學(xué)院哲學(xué)研究所研究員段偉文表示:“人臉圖像或視頻廣義上講也是數(shù)據(jù)，如果沒有妥善保管和合理使用,，就會容易侵犯用戶的隱私,。” 在信息爆炸的時代,，數(shù)據(jù)的處理,、分析、應(yīng)用很多都是由算法來實現(xiàn)的,，越來越多的決策正被算法所取代,。因此，如果將算法應(yīng)用在犯罪評估,、信用**,、雇傭評估等關(guān)系人們切身利益的場合，一旦產(chǎn)生歧視,，就可能危害個人乃至社會的利益,。所以，刷臉支付,、刷臉識別應(yīng)用在金融支付行業(yè)還是存在一定的風(fēng)險,，所以在銀行取錢只通過刷臉不用密碼的情況還沒有**實現(xiàn)。

總之,，刷臉識別在安防行業(yè),、金融支付行業(yè)、新零售,、智慧餐飲的應(yīng)用已不是停留在想象里,，而是已經(jīng)頻頻在我們的生活中上演，場景化的應(yīng)用也越來越普及,。但是,，法規(guī)應(yīng)促使數(shù)據(jù)交易各方對自己的行為負(fù)責(zé)，讓每個人知道自己的數(shù)據(jù)如何被處理,，特別是用于其他用途的情形,，減少數(shù)據(jù)濫用，讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全,。

品牌簡介:天波智能硬件專注于建設(shè)開放的智能硬件定制解決方案,，產(chǎn)品包括手持安卓智能終端系列、臺式安卓智能終端系列,、柜式安卓智能終端系列,。提供的智能硬件定制解決方案,，已有安防、餐飲,、旅游,、酒店，物流,、零售,、百貨等行業(yè)的成功案例。

隨著互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)的積累,、計算機算力的躍升和算法的優(yōu)化,，人工智能正在讓生活變得更加便捷。刷臉進(jìn)站,、刷臉支付,、人臉簽到考勤、刷臉執(zhí)法……人臉識別技術(shù)正走進(jìn)更為廣闊的應(yīng)用場景,。新零售+刷臉支付的落地,，更是讓許多軟硬件企業(yè)去提供人臉識別的解決方案。

人臉識別研究始于上世紀(jì)60年代末至70年代初,，與指紋識別,、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術(shù)的一種,。早期人臉識別技術(shù),，是測量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔,、嘴巴,、下巴幾個部位的幾何關(guān)系，通過圖像庫中的人臉模板,，與待識別人臉在灰度上的相似程度,，來實現(xiàn)人臉識別。其弊端是容易丟失有用信息,，在視角,、表情等變化的情況下識別能力很差。