西安獲德聯(lián)合杭州銳冠自動化,、恒力,經(jīng)3年多的研發(fā),,基于人工智能技術(shù),、機(jī)器視覺技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù),、專業(yè)的光學(xué)技術(shù),、自動化技術(shù),,采用特制鏡頭、光源,,開發(fā)了一款高性能全自動檢測線HD-FDY-I化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng),,能夠滿足化纖行業(yè)嚴(yán)苛要求及工業(yè)生產(chǎn)需要。
化纖絲餅檢測
產(chǎn)品特點(diǎn):
HD-FDY-I化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng)以人工智能技術(shù)為核心,,結(jié)合機(jī)器視覺,、光學(xué)成像、電氣自動化等前沿技術(shù),,相互協(xié)作**終實(shí)現(xiàn)了全自動的絲餅外觀檢測系統(tǒng),。
1、毛絲檢測,。我們知道,,正常絲餅直徑大概在400mm左右,毛絲直徑在幾個微米,,人工觀察毛絲需要用**,沿著表面打掠射光,,從側(cè)面才可以看到,。由于效率的原因,絲餅必須在輸送線上連續(xù)不斷的運(yùn)動,,如果用普通的相機(jī)鏡頭和光源,,肯定無法達(dá)到這一要求,針對這種情況,,我們自己設(shè)計(jì)制作了的光源和鏡頭,,非常好的解決了這一問題。
2,、成型不良檢測,。對于絲餅柱面,由于碰傷等原因造成的凹凸紗,、成型不良,,在**生產(chǎn)效率,絲餅運(yùn)動狀態(tài)下,,采用以往的方法,,難以準(zhǔn)確檢測到缺陷,西安獲德創(chuàng)造性地采用多通道激光檢測,,的解決了這一問題,。
3、紙管顏色和缺陷檢測:采用特制的反射結(jié)構(gòu)和光源獲取到絲餅紙管顏色圖像,,采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行顏色識別,,防止不同品種的產(chǎn)品混裝,。
4、缺陷分類:由于檢測缺陷的特征復(fù)雜多樣,,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)基于人工特征提取對于缺陷的分類效果不佳,。利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)基于大量缺陷數(shù)據(jù)樣本,自學(xué)習(xí)缺陷多維特征,,從而準(zhǔn)確的對各種缺陷進(jìn)行分類,。憑借多年來在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累,以及在玻纖檢測行業(yè)的錘煉沉淀,,已在多個項(xiàng)目成功應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行缺陷分類并取得了很好的效果,。
主要功能和指標(biāo):
▼1、檢測對象:可以對適應(yīng)DTY,、FDY,、POY等各種化纖絲餅外觀缺陷檢測。
▼2,、檢測效率:對于8kg絲餅,,每條檢測線,年檢測能力10萬噸,;2秒一個絲餅的全自動流水線檢測,;
▼3、可完成檢測項(xiàng)目:
1)對各種化纖絲餅,,可實(shí)現(xiàn)全范圍,,包括上、下表面,,360°圓周表面,,紙管的所有缺陷的檢測;
2)檢測絲餅所有表面毛絲,,伴絲,,油絲,纏絲等檢測上下端面,、柱面,;
3)絲餅成型不良檢測,上下表面和圓周體,;
4)檢測絲餅外表面污漬,。
5)識別紙管顏色;對于紙管顏色識別,,可以實(shí)現(xiàn)異常顏色的成功檢測,,并且穩(wěn)定檢測。
6)檢測紙管缺陷;由于紙管毛刺,,對于纖維絲形成毛羽,,有很大影響,所以對于紙管缺陷檢測,,我們可以實(shí)現(xiàn)高精度檢測,。
7)對于絲餅的去皮完整性檢測,我們也能夠完成檢測
▼4,、品質(zhì)分級與自動包裝接口
通過后期檢測到的大量的缺陷樣本,,可進(jìn)行深度學(xué)習(xí)調(diào)參訓(xùn)練獲得缺陷分類模型,從而對缺陷類型進(jìn)行準(zhǔn)確的分類識別,。更為精準(zhǔn)的對絲餅質(zhì)量進(jìn)行等級劃分,,并提供數(shù)據(jù)接口與包裝系統(tǒng)銜接。
▼5,、人機(jī)交互界面
化纖絲餅軟件界面
人機(jī)交互界面是系統(tǒng)功能的綜合體現(xiàn),,是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能的總控制中心和數(shù)據(jù)中心。主要包括實(shí)時檢測界面,、統(tǒng)計(jì)分析,、產(chǎn)品管理、用戶管理,、相機(jī)設(shè)置,、系統(tǒng)設(shè)置等功能。檢測數(shù)據(jù)存放到本地?cái)?shù)據(jù)庫中,,通過統(tǒng)計(jì)分析功能對缺陷和產(chǎn)品進(jìn)行追溯和大數(shù)據(jù)分析,,提供給管理者生產(chǎn)數(shù)據(jù),。
▼6,、可提供ERP或MES大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口。
檢測效果圖: