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一、產(chǎn)品簡介
嵌入式網(wǎng)絡(luò)高清車牌識別一體機是專門針對停車場行業(yè),,推出的基于嵌入式的智能高清車牌識別一體機產(chǎn)品,,**集車牌識別、攝像,、前端儲存,、補光等于一體,采用高清寬態(tài) CMOS 和 TI DSP,,峰值計算能力達 6.4Ghz,,基于車牌自動曝光控制算法,成像優(yōu)異,。具有極佳性能,、多功能、高適應(yīng)性,、強穩(wěn)定性等特點,,是停車場管理系統(tǒng)車牌識別功能的**應(yīng)用形態(tài)。
二,、產(chǎn)品特點
1.可脫機識別固定車牌,,發(fā)送開閘指令,固定車牌存儲容量2000個,。
2.識別系統(tǒng)對環(huán)境的依賴性降低至**程度,,可實現(xiàn)全天候車牌識別正確率大于98%。
3.采用TCP/IP網(wǎng)絡(luò)高清識別攝像一體機,、攝取圖像清晰度,、車牌識別的準(zhǔn)確性更強。
4.基于LPR識別系統(tǒng)提高了識別的速度和準(zhǔn)確性,。
5.可識別的**小號牌寬度為70個像素,。
6.適應(yīng)復(fù)雜的氣候及光照條件,如陰天,、雨天,、晚上仍可**高識別率。
7.適應(yīng)高速大流量,,車速在0-150 km/h,,單車道流量為30輛/分鐘時仍可**高識別率子選(>98%)。
8.實現(xiàn)對視頻圖像的逐幀處理,,視頻流觸發(fā)及地感觸發(fā)識別等多種選擇識別方式,。
9.工程安裝簡便,、運行穩(wěn)定,不干擾用戶已有系統(tǒng),。
10.具有極高的處理能力,,對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理,不依賴于單張圖片,,有效提高設(shè)備對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力,。
11.軟件采用專業(yè)高清車牌識別一體機架構(gòu),方便用戶操作使用,。
三,、硬件設(shè)備
1、產(chǎn)品特性
●**優(yōu)化的嵌入式車牌識別算法:綜合識別率高于99%,。
●視頻流識別優(yōu)化處理:**的**識別準(zhǔn)確率,。
●優(yōu)異的成像自動控制:自動跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光,,夜間抑制汽車大燈,;補光燈基于圖像分析算法進行控制,,避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補光的不穩(wěn)定性,。
●可脫機運行:前置數(shù)據(jù)存儲功能。
●無車牌車輛智能處理:多觸發(fā)機制**無車牌(或嚴(yán)重污損等)車輛的正常通行管理,。
● 產(chǎn)品穩(wěn)定:優(yōu)異的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法,。
●調(diào)節(jié)相機:電動調(diào)焦,遠(yuǎn)程控制,。
2,、功能詳解
●支持牌照類型:普通藍牌、黑牌,、黃牌,、雙層黃牌、警車車牌,、新式武警車牌,、新式軍牌、使館車牌,、港澳進出大陸車牌,。
●識別特征:號碼、顏色,、類型,、寬度。
●輸出結(jié)果:車輛特征圖像,、車牌圖像,、牌照號碼,、顏色、類型,、時間,。
●高清 H.264,MJpeg 輸出,;支持輸出 JPEG 格式抓圖,。
●支持線圈、視頻,、485,、網(wǎng)絡(luò)等觸發(fā)方式。
●支持智能自動,、手動調(diào)節(jié)白平衡,。
●手動調(diào)光,基于圖像的燈光控制,。
●基于車牌亮度的曝光控制,。
●支持連續(xù)視頻采集與抓拍同時具備的工作模式,并且兩種模式的成像 參數(shù)獨立控制,。
●支持OSD信息疊加,。
●具有即時上報工作狀態(tài)功能,包括:工作狀態(tài),、客戶端連接狀態(tài)等,。
●支持網(wǎng)絡(luò)自動連接、即插即用,。
3,、技術(shù)參數(shù)
●號牌識別率:白天≥99.8%;夜間≥99.6%
●號牌檢出率:白天≥99.9%,;夜間≥99.7%
●適應(yīng)車速:0-150公里/小時
●輸出信息:車輛特征圖像,、車牌圖像,牌照號碼,、顏色,、類型、時間
●網(wǎng)絡(luò):10/100M 以太網(wǎng)TCP/IPCPU TI DSP
●圖像傳感器:1/3" CMOS
●圖像分辨率:720P CIF4 CIF
●**照度:0.1 Lux(標(biāo)準(zhǔn))
●信噪比:>50db
●電子快門:1/1至1/10000秒,,22檔
●**拍攝范圍:3-10米
●光源發(fā)光頻率:50Hz
●防護等級:IP66
●重量:2Kg
●復(fù)位:手動恢復(fù)出廠設(shè)置
●存儲:TF卡(microSD卡)
●音頻壓縮:輸入輸出 G711
●分析幀率:25fps
●圖像壓縮:H.264 JPEG
●補光燈:內(nèi)置4顆LED燈,,可調(diào)亮度(每顆**功耗1W)
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