構(gòu)建知識(shí)圖譜需要滿足三項(xiàng)要素要求，分別是實(shí)體,，關(guān)系和屬性,。文本信息提取，則是在文本中提出三元信息,，包括實(shí)體和關(guān)系的信息,，實(shí)體和屬性的信息，然后將這些關(guān)系設(shè)置成數(shù)據(jù)庫的過程,。

進(jìn)行信息提取的主要環(huán)節(jié)介紹：

1,、確定要進(jìn)行信息提取的知識(shí)本體。

2,、為每一個(gè)目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)設(shè)立足夠的訓(xùn)練語料,，或是抽取足夠的編寫規(guī)則

3,、利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，在訓(xùn)練語料和規(guī)則的基礎(chǔ)上,，建立模型。

構(gòu)建知識(shí)圖譜**重要的環(huán)節(jié),，NLPIR平臺(tái)KGB知識(shí)圖譜在文本信息提取的優(yōu)勢(shì)：

1,、能夠解析不同格式文檔和圖片

KGB知識(shí)圖譜引擎，能夠?qū)Σ煌姹竞透袷降奈臋n進(jìn)行解析：TXT,、DOC,、EXCEL、PPT,、PDF,、XML等，對(duì)于圖片,，OCR可自動(dòng)識(shí)別并抽取圖片中的文字信息,。

2、對(duì)結(jié)構(gòu)化表格數(shù)據(jù)知識(shí)抽取

KGB能夠自適應(yīng)解讀并抽取結(jié)構(gòu)化表格數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速生成,。

3、對(duì)非結(jié)構(gòu)化文檔知識(shí)抽取

KGB知識(shí)規(guī)則引擎,，能夠快速定位非結(jié)構(gòu)化文檔中的關(guān)鍵信息（主體,、時(shí)間、金額等）,，進(jìn)行高效抽取知識(shí),。

NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)，是基于中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,，融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集,、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺(tái),。