作為現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)分支，自然語言處理涉及到了語言學(xué)，數(shù)學(xué),，和計(jì)算機(jī)科學(xué),。自然語言處理和語言學(xué)的研究對(duì)象一樣是自然語言，但是其側(cè)重點(diǎn)在于自然語言通信計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)研究范疇。同時(shí)，鑒于其研究過程中需要運(yùn)用來自外界的知識(shí),，自然語言處理也被認(rèn)為是解決人工智能的研究核心。

在應(yīng)用層面,，自然語言處理是企業(yè)和開發(fā)者用于文本分析和挖掘的工具,，現(xiàn)在已經(jīng)在電商、金融,、物流,、文化娛樂等行業(yè)中得到應(yīng)用,。自然語言處理能夠?qū)崿F(xiàn)搭建內(nèi)容搜索、內(nèi)容推薦,、輿情識(shí)別及分析,、文本結(jié)構(gòu)化、對(duì)話機(jī)器人等智能產(chǎn)品,，也能根據(jù)具體的使用場(chǎng)景為公司實(shí)現(xiàn)個(gè)性化方案定制,。

但是在實(shí)際運(yùn)用中，多數(shù)自然語言處理軟件也面臨著一些局限性,。待處理的語料庫知識(shí)資源存在數(shù)據(jù)泄漏的隱患 大部分研究者的語料庫都是耗費(fèi)了大量人力物力收集整理的,，價(jià)值密度極高， 甚至是畢生的心血積累,。而目前自然語言處理的機(jī)構(gòu)大部分提供的都是自然語言 處理云服務(wù)平臺(tái),，要求使用者上傳待處理的語料庫，如騰訊自然語言處理云服務(wù),、百度 自然語言處理云服務(wù),。云端存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資源脫離了上傳者后，數(shù)據(jù)確權(quán)上沒有法律保障,， 存在數(shù)據(jù)泄露并被竊取濫用的巨大隱患,，導(dǎo)致大部分使用者望而卻步。

NLPIR-Parser歷時(shí) 20余年,，為一般用戶提供了本地化部署的客戶端實(shí)現(xiàn)語義智能分析的全鏈條一站 式服務(wù),，也為軟件工程師提供了二次開發(fā)接口。NLPIR-Parser平臺(tái)包含精準(zhǔn)采集,， 文檔格式轉(zhuǎn)換,、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞,、語言統(tǒng)計(jì),、文本聚類、文本分類,、摘要實(shí)體,、智能過濾、情感分析,、文檔去重,、全文檢索和編碼轉(zhuǎn)換十三項(xiàng)獨(dú)立功能，涵 蓋了從數(shù)據(jù)的采集預(yù)處理,、自然語言處理到文本挖掘,、信息檢索再到可視化呈現(xiàn)、 結(jié)果導(dǎo)出等全鏈條各個(gè)環(huán)節(jié)的語義分析工具,。